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Cours d'IA générative en ligne

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Explorez le catalogue de cours d'IA générative

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IA générative : Introduction et applications

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, IA générative, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), ChatGPT, IA responsable

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,5 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    DeepLearning.AI

    L’IA générative pour tous

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Ingénierie de requête, Automatisation, Stratégie produit IA, Intelligence artificielle, Automatisation des processus d'entreprise, Applications en nuage, IA responsable, Grand modèle de langage (LLM)

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    4,3 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Generative AI and Large Language Models

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, LLM Application, OpenAI, Multimodal Prompts, Responsible AI, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Image Analysis, Application Deployment

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Design Research, ChatGPT, Persona (User Experience), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Brainstorming, User Interface (UI) Design, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Human Centered Design, Large Language Modeling, User Story, Wireframing, Image Quality, Ideation, Responsible AI, Machine Learning

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    9,5 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Generative AI Leader

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Responsible AI, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, AI Product Strategy, Productivity Software, LLM Application, Business Leadership, Unstructured Data, Tool Calling, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Data Governance, Organizational Strategy, Cloud Computing, Collaboration

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    524 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Introduction à l'IA générative

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Google Cloud Platform, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Deep learning

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    8,7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Data Wrangling, LangChain, Prompt Patterns, Large Language Modeling, Generative AI, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Flask (Web Framework), Supervised Learning, Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Unit Testing, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    94 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Principes fondamentaux de l'IA générative

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Ingénierie de requête, Risque, Éthique des données, Création de contenu, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Stratégie produit IA, Éthique des affaires, Risque juridique, Architectures de modèles génératifs, IA responsable, Leadership et Management, Développement commercial, ChatGPT, Leadership stratégique, OpenAI, Deep learning, Grand modèle de langage (LLM), Motifs de l'invitation, Candidature au LLM

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    9,9 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, LLM Application, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Natural Language Processing, Data Pipelines, Artificial Intelligence, Text Mining, Data Ethics, Deep Learning, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Document Management, Database Management Systems, Data Storage Technologies

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    720 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, LLM Application, Productivity, OpenAI, Generative AI, Document Management, Responsible AI, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Large Language Modeling, Data Analysis, Organizational Skills, Risk Management Framework, Artificial Intelligence

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    8 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Generative AI for Executives and Business Leaders

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Responsible AI, AI Product Strategy, Risk Mitigation, Generative AI, Risk Analysis, Feasibility Studies, Data Ethics, Brainstorming, Generative AI Agents, Business Priorities, Return On Investment, Data Strategy, Business Leadership, Goal Setting, Artificial Intelligence, Business Solutions, Business Strategy, Scalability, Business Transformation

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    588 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Responsible Generative AI

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Generative AI, Governance, Data Governance, Data Management, Compliance Management, AI Product Strategy, Consumer Behaviour, Business Risk Management, Business Operations, Data Ethics, Risking, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Automation, Stakeholder Management, Human Resources, Workforce Management, Leadership and Management, Risk Management

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    252 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

1234…234

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

  • IA générative : Introduction et applications: IBM
  • L’IA générative pour tous: DeepLearning.AI
  • Generative AI and Large Language Models: Coursera
  • Generative AI for UI UX Design: IBM
  • Generative AI Leader: Google Cloud
  • Introduction à l'IA générative : Google Cloud
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Principes fondamentaux de l'IA générative: IBM
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • Generative AI Automation: Vanderbilt University

Questions fréquentes sur Generative Ai

Parcourez les cours de graphisme ci-dessous - des points de départ populaires sur Coursera.

  • Graphiste : Adobe
  • Principes fondamentaux de la conception graphique : Institut des arts de Californie
  • Graphiste : Université du Colorado Boulder
  • Théorie du graphisme - Web \& Digital Design : Skillshare‎

Ces options pour débutants sont conçues pour ceux qui n'ont pas de connaissances techniques ou d'expérience en matière de codage :

  • Introduction à l'IA générative - Un cours court et sans code de Google Cloud qui couvre les concepts fondamentaux et les cas d'utilisation.
  • IAgénérative for Everyone par Andrew Ng - Vous aide à comprendre le fonctionnement de l'IA générative et la manière dont elle est utilisée dans les différents secteurs.
  • IA responsable pour les débutants par Google - Propose des conseils accessibles sur l'éthique et les risques liés à l'utilisation de modèles génératifs.‎

La formation IA générative : Introduction et applications d'IBM dure 8 heures et couvre des sujets tels que :

  • Apprentissage automatique
  • Environnements virtuels
  • L'IA responsable

Il utilise des outils tels que Java.

D'autre part, le cours Introduction à l'IA générative par Google Cloud peut être complété en 1 heure et met l'accent sur :

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Le deep learning (apprentissage en profondeur)
  • Google Cloud Platform

Il utilise des outils tels que R.

Les deux cours explorent des sujets fondamentaux de l'IA générative, mais diffèrent en termes de durée et de domaines spécifiques. Choisissez en fonction de votre préférence pour un cours IBM plus approfondi ou un titre Google Cloud plus rapide.‎

Comprendre pourquoi vous voulez apprendre l'IA générative, que ce soit pour la recherche, les projets créatifs ou l'amélioration des compétences en IA, guidera vos efforts. Il est essentiel de s'entraîner régulièrement avec des modèles d'IA et des données pertinentes. Rejoignez des communautés d'IA telles que GitHub ou r/MachineLearning de Reddit pour obtenir des ressources et du soutien. Travaillez sur des projets réels comme la construction de modèles génératifs ou l'expérimentation de réseaux neurones. La spécialisation IA générative Fundamentals by IBM de Coursera est une excellente série de cours pour commencer.‎

  • Un cours se concentre sur une compétence ou un sujet spécifique-par exemple, LangChain for LLM Application Development vous aide à créer des applications avec des LLM.
  • Une spécialisation est une série de cours pour une expertise plus approfondie - comme la spécialisation Generative IA Engineering with LLMs d'IBM.
  • Un certificat professionnel offre une formation de bout en bout, axée sur la carrière - comme le certificat IA Product Manager de Microsoft, qui couvre des sujets d'IA générative pour les entreprises.‎

Cliquez ici pour demander à ChatGPT de trouver le bon cours de GenAI sur Coursera pour vos objectifs d'apprentissage.‎

Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'IA générative. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

Les cours d'IA générative sur Coursera fournissent aux apprenants les compétences nécessaires pour s'engager dans l'un des domaines les plus innovants de l'intelligence artificielle:

  • La compréhension des principes derrière les modèles génératifs tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN ) et les autoencodeurs variationnels (VAE).
  • Techniques de création de données synthétiques, d'œuvres d'art et de simulations réalistes.
  • Application de l'IA générative dans divers domaines tels que la musique, la vidéo et le texte.
  • Compétences de programmation pour développer des modèles génératifs en utilisant TensorFlow et PyTorch.
  • Considérations éthiques dans le déploiement des technologies d'IA générative.
  • Meilleures pratiques pour la formation et l'optimisation des modèles génératifs afin d'assurer la qualité et l'efficacité.‎

Les cours d'IA générative sur Coursera sont structurés pour accueillir des apprenants avec différents niveaux d'expertise :

  • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les concepts de base de l'IA et les connaissances fondamentales de l 'apprentissage automatique.
  • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leur compréhension du Deep learning et commencer à travailler avec des modèles génératifs.
  • Les participants avancés peuvent explorer les applications et les techniques de pointe en IA générative.‎

Après avoir terminé les cours d'IA générative sur Coursera, les apprenants peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leurs poursuites professionnelles et académiques :

  • Certificats professionnels qui signifient une compréhension fondamentale et des compétences pratiques en IA générative.
  • Des spécialisations qui se concentrent sur des aspects spécifiques de l'IA générative, tels que les réseaux neurones ou les applications créatives.
  • Des certificats qui peuvent être présentés aux employeurs et aux établissements d'enseignement comme preuve de connaissances spécialisées dans un domaine qui évolue rapidement.‎

Les compétences en IA générative ouvrent la voie à un éventail d'opportunités de carrière de pointe :

  • Chercheur en IA, développant de nouvelles méthodes et technologies en IA générative.
  • Technologue créatif, intégrant l'IA dans l'art numérique, le marketing et le divertissement.
  • Ingénieur en apprentissage automatique, spécialisé dans la construction et l'entraînement de modèles génératifs.
  • Développeur de produits, utilisant l'IA générative pour innover en matière de concepteurs de produits et de fonctionnalités.
  • Data Scientist, employant des modèles génératifs pour l'augmentation des données et les analyses complexes.‎
Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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